機械学習実習 Python
課題用思考メモ
2
✅score
データ群
✅a.normalized(score)
First normal form 第一正規形にする関数
Input: データ群
Output:First normal form 第一正規形にされたデータ群
Input [名前,科目a点数,科目b点数,科目c点数],[...]
output [名前,科目,点数],[...]
✅b.classAverages(score),personAverages(score)
科目毎の平均点、各人の平均点を返す関数
Input [名前,科目a点数,科目b点数,科目c点数],[...]
Output: [classAverage1,classAverage2...],[personAverage1,personAverage2....]
✅c.classAverages2(normalized(score)),personAverages2(normalized(score))
Output: [classAverage1,classAverage2...],[personAverage1,personAverage2....]
✅d.getUpperScorePeople(x,score)
✅e.addTotalScore(score)
✅f.sortDescend(score)
final=sortDescend(score)
✅g.showGraph(score)
✅h.
pandas apply pandas.DataFrame.apply — pandas 1.0.3 documentation
pandas applymap pandas.DataFrame.applymap — pandas 1.0.3 documentation
pandas.Series map pandas.Series.map — pandas 1.0.3 documentation
参考
pandas
PandasのDataFrameから値を取り出す色んな方法 - Qiita
Pandasでforループを回して処理する方法と注意点 - DeepAge
Pandas のデータフレームに行や列 (カラム) を追加する – Python でデータサイエンス
Pandas のデータフレームをソートする – Python でデータサイエンス
✅漸化式 Recurrence Relation
再帰関数
再帰関数を理解するための最もシンプルな例 - Qiita
JavaScriptで無限に再帰したい - Qiita
漸化式 - Qiita
経度、緯度、場所の距離
時間ない...
緯度 経度 距離 - Google 検索
Web Standards
Geocoding API - 住所から緯度経度を検索
Google Maps APIを使い、住所から緯度経度を取得しAlteryx上に表示する | データブレンディング・予測分析ならAlteryx│正規代理店LHit株式会社
KiichiSugihara/MachineLearningTraining